企业征信在我国并不是一个新生事物，中国征信业的发展最初可追溯到20世纪30年代初。上世纪90年代经济进入调整期，大部分企业都感受到了经济调整带来的信用风险压力，例如企业销售后货款不能按时收回，甚至变成呆坏帐。也正是这个阶段开始，企业征信服务真正开始服务于国内贸易中的信用交易。

进入21世纪，伴随着国内互联网发展的浪潮，互联网征信开始在国内出现。由绿盾征信系统创建的11315全国企业征信系统，经过十年的探索和发展，率先创建了互联网大数据征信模式，并获得巨大成功。秉承“客观、中立、第三方”的征信原则，11315全国企业征信系统依法采集企业的银行信贷信息、运营信息、交易双方评价信息、行业评价信息、媒体评价信息和政府监管信息，整理保存加工成企业的信用档案，供大众免费查询。目前，11315已经录入全国5000多万家企业10亿条信用信息。

融资难仍是我国企业发展的主要问题

我们知道，中小企业融资难是一直以来困扰中央、地方、银行乃至监管机构的难题，在刚刚过去的7月，发改委称“融资难、融资贵”仍是困扰实体经济的突出问题之一。据相关数据统计，目前我国企业总量中的95%是中小企业，作为国家经济的生力军，中小企业在其获得的贷款在全部贷款比例中却仅为20%左右，这就说明了中小企业在获取金融资源方面与其贡献极不匹配。

金融机构在面对中小企业时提供融资服务时，主要有受困于两大难题：

首先，风险高。中小企业抗风险能力差，不良贷款产生的机率大。无论是金融机构内部还是外部评级机构，均缺乏能够客观评价中小型企业的信用评价体系，信息获取不易不畅。银行缺乏可靠途径得到企业全面、客观的信用信息是融资困难主要原因之一。

第二，金融机构在给中小企业贷款时风险高、成本高、收益低。金融机构在审核发放一笔5000万的贷款与一笔500万的贷款理论上所耗费的时间精力投入是一样的，同时绝大部份银行均为上市公司，因此就不可避免地侧重于追求利润最大化、风险最小化。

大数据征信恰如“春雨”，缓解中小企业融资难

自“大数据”进入中国市场后，大数据催生的征信体系建设就可以很好的解决传统征信体系面临融资难、融资贵的问题。因为其数据覆盖面广，涉及的维度更全面，通过互联网方便快捷地服务中小微企业。大数据征信采用云计算技术，从数据录入开始到评价结果输出的整个过程全部由计算机算法完成，避免了主观判断的影响，确保评价结果的真实性；即使同时处理多个受评对象，仍然能够保证快速、准确的高效性。此外，大数据征信还能够满足评价结果与信用信息的同步，也就是说，当受评对象的信用信息发生变化时，能够对其信用进行快速及时的计算，保证了信用的实时性。大数据征信的出现提高了信息透明度，防范和化解金融风险，又提高了经营效率，提升金融机构为中小企业提供金融服务的积极性和主动性。

11315大数据征信，点滴关注企业成长

“在大数据时代，未来融资的发展方向就是信用融资。”11315董事长王端军曾对记者这样说。

对企业而言，大数据企业征信不仅能够真实、客观、多角度地反映企业经营情况，还能够约束并促进企业树立守信意识。企业可以通过信用报告证明自身信用状况，客户在交易时、银行在审核发贷时，大数据都能发挥其作用，避免了以往企业信息分散、查找困难的问题。

以11315全国企业征信系统为例，11315整合了54个政府职能部门对企业的监管信息，同时还有行业评价信息、消费者评价信息、合作伙伴评价信息和媒体评价信息等内容。经过科学地整理保存归类，加工成企业的信用档案，免费对公众开放。同时接受社会监督，保证信息的真实准确。作为大数据征信的践行者，能够实现切实帮助金融机构规避信贷风险，助力中小企业良性发展，缓解企业的融资难题，实现多方共赢。